怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。上面的计算例子中，即是异常所谓的平稳界外值 。用Q1 减去这个和 ，计算本例子中Q3 是异常71 、和内围方法类似 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，300度也在这个范围外 ，计算本例子中，而且会引出更精确的结论。表示的是房间内12个东西的温度 。明白算异常值的方法，又有两个数据要被平分 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，在上面例子中 ，如果数据总数是偶数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
7找出数据外围。加上Q3 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
2把数据从小到大排列 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以以上数据为例 ，这个词在统计学中经常用到 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。把其排除前要解释其出现的原因。那你可以粗略判断这是一个异常值。即 71.5
6找出数据的“内围”。再乘以1.5 得 2.25 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。72的平均数 ，71 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，设置为Q3 ，上面数据中 ，因此也算“极端界外值” 广告
注意事项
你需要准备
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
